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Gemma 模型家族

Gemma 是 Google DeepMind 的開放模型家族：權重已公開，您可以下載並在自己的硬體上運行——筆記型電腦、手機，或您控制的叢集。除非您選擇傳送，否則不會有任何資料傳到伺服器。

此家族有兩部分。主流世代——Gemma 1 到 Gemma 4——是大多數人想要的通用模型。每個世代周圍有一組變體：為單一任務重新訓練或重構的相同架構，例如嵌入、安全分類或視覺語言任務。變體總是衍生自某個特定世代，下方的樹狀圖即呈現此關係。

家族結構

  1. Gemma The first generation of Gemma text models
  2. Gemma 2 Text models in 2B, 9B and 27B
  3. Gemma 3 Multimodal text and image models, 270M to 27B
  4. Gemma 4 Multimodal text, image and audio input across five sizes

每個變體都歸在其模型頁面所標示的基礎世代之下。

Gemma 4

目前的世代；除非您需要某個變體的特定功能，否則請從這裡開始。

變體 參數量 輸入 上下文 目標平台
E2B 2B effective Text, Image, Audio, Video 128K Mobile devices
E4B 4B effective Text, Image, Audio, Video 128K Mobile and laptops
12B 12B Text, Image, Audio, Video 256K Laptops and desktops
26B A4B 26B (4B active) Text, Image, Video 256K Desktops and servers
31B 31B Text, Image, Video 256K Servers

音訊與影片支援

音訊輸入為 E2B、E4B 與 12B 的原生功能。26B A4B 與 31B 模型可將影片視為逐幀影像（即圖像）接受，但不處理音訊。

立即執行或閱讀 Gemma 4 模型卡以了解完整技術細節。

先前世代

仍在支援中；當您只需要較小或純文字模型時，它們仍是合適的選擇。

Gemma 3n

Gemma 3 世代的裝置端成員。

大小 輸入 ➔ 輸出 目標平台
E2B Text, images, audio ➔ Text Mobile devices
E4B Text, images, audio ➔ Text Mobile devices and laptops

Gemma 3

大小 輸入 ➔ 輸出 目標平台
270M Text ➔ Text Mobile devices and single board computers
1B Text ➔ Text Mobile devices and single board computers
4B Text, images ➔ Text Desktop computers and small servers
12B Text, images ➔ Text Higher-end desktop computers and servers
27B Text, images ➔ Text Large servers or server clusters

Gemma 2

大小 輸入 ➔ 輸出 目標平台
2B Text ➔ Text Mobile devices and laptops
9B Text ➔ Text Higher-end desktop computers and servers
27B Text ➔ Text Large servers or server clusters

Gemma

大小 輸入 ➔ 輸出 目標平台
2B Text ➔ Text Mobile devices and laptops
7B Text ➔ Text Desktop computers and small servers

如何選擇

  • 剛入門？ 選擇目前世代的指令微調版本，挑選符合您硬體的最小尺寸。它無需額外訓練即可回答各種提示。
  • 需要完成特定任務？ 先確認是否已有變體可勝任——嵌入（EmbeddingGemma）、安全標註（ShieldGemma）、工具呼叫（FunctionGemma）——再考慮自行微調核心模型。
  • 在手機或邊緣裝置上？ Gemma 3n 與 Gemma 4 E2B、E4B 尺寸正是為此打造。

如需所有版本的完整發布時程，請見版本發布紀錄。