DataGemma¶

DataGemma 是一款研究工具，讓使用者能以淺白語言提問，並根據 Data Commons 儲存庫中公開的統計資料獲得答案。此工具使用特別打造的 Gemma 版本、搭載 Gemini 1.5 Pro 的 Gemini API，以及一組專為搭配 Data Commons 設計的函式庫。

此研究工具提供兩種根據 Data Commons 統計資料回答問題的技術：

• 檢索交錯生成（Retrieval-Interleaved Generation, RIG） - 此方法使用 Gemma 2 的變體，該變體經過微調，能識別何時需要以 Data Commons 更準確的資訊取代生成的數字。詳情請見 Colab 筆記本，模型可於 Kaggle 或 Hugging Face 取得。
• 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG） - 此方法使用 Gemma 2 的變體，從 Data Commons 檢索相關資訊，再用該資訊為 Gemini 1.5 Pro 模型建立擴展提示。詳情請見 Colab 筆記本，模型可於 Kaggle 或 Hugging Face 取得。

如需 DataGemma 的更多研究與技術細節，請見 DataGemma 技術論文。

• 以真實資料生成答案 — 將生成式人工智慧（AI）應用於龐大的公開統計資料庫，探索並發掘新的洞察。
• 評測 AI 資料落地技術 — 研究以檢索增強與資料交錯技術引導生成式 AI 模型輸出的方法。

深入了解¶

在 Kaggle 上檢視 RIG¶

在 Kaggle 上查看更多關於 DataGemma RIG 模型的程式碼、筆記本、資訊與討論。

在 Colab 中執行 RIG¶

使用檢索交錯技術，試用 DataGemma 回答問題。

在 Colab 中執行 RAG¶

使用檢索增強技術，試用 DataGemma 回答問題。